Azure Solutions Architect Expert
Requisito formal: obter Microsoft Certified: Azure Administrator Associate e passar no exame AZ-305.
Este roadmap mostra a ordem recomendada de estudo para Azure, AWS e Google Cloud. Existem dois tipos de dependência: requisito formal, quando o provedor exige uma credencial anterior, e pré-requisito recomendado, quando a certificação não bloqueia o exame, mas espera experiência ou conhecimento prévio.
Na prática, a maioria das certificações AWS e Google Cloud não exige outra certificação antes. A Microsoft tem alguns caminhos com requisito formal, principalmente em certificações Expert. Mesmo assim, começar pelos fundamentos costuma reduzir retrabalho.
Requisito formal: obter Microsoft Certified: Azure Administrator Associate e passar no exame AZ-305.
Requisito formal comum: ter Azure Administrator Associate ou Azure Developer Associate, além de cumprir o exame de DevOps correspondente. Confirme o status atual na Microsoft antes de agendar.
Requisito de certificação: normalmente envolve AZ-800 e AZ-801 para compor a credencial.
Em geral, não há pré-requisito formal de certificação anterior. Os níveis Professional e Specialty recomendam experiência prática antes da prova.
AZ-900 não costuma ser requisito formal, mas é a melhor base para entender vocabulário, serviços, governança e custos.
Para arquitetura Azure, AZ-104 é o ponto central porque também aparece como requisito formal para Azure Solutions Architect Expert.
AZ-204 aprofunda aplicações, APIs, Functions, storage, segurança e monitoramento. AZ-400 faz sentido quando você já trabalha com entrega contínua e operação.
SC-900 dá a base conceitual. AZ-104 ajuda a entender operação real. AZ-500 aprofunda controles de segurança, Defender, Sentinel e proteção de recursos.
DP-900 é a base. DP-300 foca administração SQL, DP-600/DP-700 focam Fabric, DP-750 aprofunda Databricks e DP-420 aprofunda Cosmos DB.
AI-901 é a base atual para fundamentos de IA no Azure. Para projetos reais, combine com dados, segurança e desenvolvimento.
Cloud Practitioner não é requisito formal para as outras, mas ajuda em serviços, billing, segurança e vocabulário AWS.
A trilha de arquitetura é a mais ampla. Depois do Associate, escolha Professional se você desenha ambientes complexos, ou Specialty se seu foco já é segurança ou redes.
Developer Associate cobre aplicações e serviços. DevOps Professional exige mais maturidade em automação, deploy, observabilidade e operação.
CloudOps é a evolução operacional da antiga trilha SysOps. Faz sentido para quem administra, monitora e mantém workloads.
AI Practitioner é conceitual. Data Engineer e ML Engineer são trilhas técnicas. Generative AI Developer Professional é melhor para quem já implementa soluções em produção.
Cloud Digital Leader é conceitual. Associate Cloud Engineer é o melhor passo técnico antes das profissionais.
Não costuma haver bloqueio formal, mas a Professional Cloud Architect espera leitura de cenários, desenho de solução e experiência prática.
Cloud Developer foca aplicações. Cloud DevOps Engineer foca confiabilidade, entrega, observabilidade e operação.
Para dados, comece por fundamentos práticos. Depois avance para engenharia de dados e, se fizer sentido, machine learning.
Segurança depende muito de IAM, redes, logs e governança. Redes e operações de segurança são bons próximos passos para especialização.
Para primeira vaga ou base geral, escolha uma fundamental: AZ-900, AWS Cloud Practitioner ou Cloud Digital Leader. Para infraestrutura, vá para AZ-104, AWS CloudOps Engineer ou Google Associate Cloud Engineer. Para desenvolvimento, escolha AZ-204, AWS Developer Associate ou Google Professional Cloud Developer. Para dados e IA, comece com DP-900, AI-901, AWS AI Practitioner ou Associate Data Practitioner.
Última atualização: 4 de agosto de 2026.