AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
Fundamentos de nuvem, serviços principais, governança, segurança, preços e suporte do Azure.
Esta página organiza as principais certificações oficiais de cloud por provedor e nível. As listas abaixo servem como mapa de estudo: comece pelas certificações fundamentais, avance para associadas ou profissionais conforme sua função, e use as especializações quando já tiver um objetivo técnico mais claro.
As certificações mudam com o tempo. Antes de agendar uma prova, confirme sempre requisitos, idioma, preço, código do exame e status na página oficial do provedor.
Para ver a ordem recomendada de estudo e quais certificações dependem formalmente de outras, acesse também o roadmap das trilhas cloud.
As credenciais Microsoft relacionadas a cloud incluem Azure, segurança, dados, IA, DevOps, Fabric e infraestrutura híbrida. Algumas provas de 2026 estão em transição ou aposentadoria; por isso, confirme a página oficial antes de se preparar.
Fundamentos de nuvem, serviços principais, governança, segurança, preços e suporte do Azure.
Fundamentos de IA no Azure, incluindo machine learning, visão, linguagem natural e IA generativa. Substitui a transição do antigo AI-900.
Fundamentos de dados relacionais, não relacionais, analytics e serviços de dados no Azure.
Fundamentos de identidade, segurança, conformidade e soluções Microsoft como Entra, Defender e Purview.
Administração de identidades, governança, redes, armazenamento, compute, backup e monitoramento.
Planejamento, entrega, operação e otimização de ambientes Azure Virtual Desktop.
Desenho de soluções de identidade, dados, continuidade, infraestrutura, governança e monitoramento.
Processos DevOps, integração contínua, entrega contínua, infraestrutura como código, segurança e observabilidade.
Segurança de identidade, redes, compute, dados, Defender for Cloud e Sentinel. Atenção ao status de aposentadoria informado pela Microsoft.
Redes Azure, conectividade híbrida, roteamento, balanceamento, private access e segurança de rede.
Administração de infraestrutura híbrida com Windows Server, identidade, gerenciamento e integração com Azure.
Serviços avançados de Windows Server híbrido, continuidade, migração, segurança e monitoramento.
Administração de soluções SQL no Azure e em ambientes híbridos.
Modelagem, desenvolvimento, otimização e operação de soluções com Azure Cosmos DB.
Soluções analíticas com Microsoft Fabric, modelagem, lakehouse, warehouse e Power BI.
Engenharia de dados com Microsoft Fabric, pipelines, lakehouse, transformação e operação.
Engenharia de dados com Azure Databricks, Spark, pipelines, lakehouse e governança.
Desenvolvimento com SQL e recursos de IA aplicados a dados.
A AWS organiza suas certificações em quatro níveis: Foundational, Associate, Professional e Specialty. O portfólio atual inclui fundamentos de cloud e IA, trilhas associadas técnicas, trilhas profissionais e especializações.
Fundamentos da AWS, serviços principais, segurança, arquitetura, billing e suporte.
Fundamentos de IA, machine learning e IA generativa para profissionais técnicos e de negócio.
Desenho de arquiteturas distribuídas, resilientes, seguras e econômicas na AWS.
Desenvolvimento, deploy, depuração, segurança e integração de aplicações cloud na AWS.
Implantação, gerenciamento e operação de workloads AWS. É a evolução da antiga trilha SysOps Administrator.
Pipelines, armazenamento, qualidade, catálogo, transformação e otimização de dados na AWS.
Implementação, implantação e manutenção de soluções de machine learning na AWS.
Arquiteturas avançadas, migração, governança, segurança, custo e resiliência em escala.
Automação, entrega contínua, infraestrutura como código, observabilidade e operação avançada.
Desenho, implementação e implantação de soluções de IA generativa em produção.
Arquiteturas avançadas de rede AWS e híbridas em escala.
Segurança de workloads AWS, proteção de dados, identidade, monitoramento e resposta.
O Google Cloud separa suas certificações em Foundational, Associate e Professional. Também existem certificados de carreira, que são programas de aprendizado, mas não substituem as certificações baseadas em exame.
Fundamentos de cloud, transformação digital, dados, IA, segurança e valor de negócio no Google Cloud.
Conceitos, casos de uso, estratégia e fundamentos de IA generativa no contexto Google Cloud.
Implantação, configuração, operação e monitoramento de soluções Google Cloud.
Administração, segurança, governança e operação de ambientes Google Workspace.
Fundamentos práticos de dados, análise, pipelines e ferramentas de dados no Google Cloud.
Arquitetura de soluções seguras, resilientes, escaláveis e alinhadas ao negócio.
Planejamento, implantação, gerenciamento e otimização de bancos de dados no Google Cloud.
Desenvolvimento de aplicações escaláveis, seguras e observáveis no Google Cloud.
Engenharia de dados, processamento, analytics, machine learning aplicado e governança.
Entrega confiável, SRE, observabilidade, automação e operação de serviços.
Segurança de ambientes Google Cloud, IAM, dados, redes, monitoramento e conformidade.
Redes Google Cloud, conectividade híbrida, roteamento, balanceamento e segurança.
Modelos de ML, pipelines, implantação, monitoramento e IA responsável.
Operações de segurança, detecção, investigação, resposta e uso de ferramentas de segurança Google Cloud.
Se você está começando, escolha uma certificação fundamental. Se já trabalha com infraestrutura, administração ou suporte, procure trilhas associadas de operação, redes ou engenharia cloud. Se trabalha com arquitetura, segurança, dados, IA ou DevOps, use as certificações profissionais e especialidades como próximos passos.
Última atualização: 4 de agosto de 2026.